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1. Column의 Key 값 Return
keys = df.columns.to_list()
for key in keys:
df.colums[key]
2. 데이터를 Numpy Arrary로 변환
df_train.values
df_train.to_numpy()
3. 특정 keys 값들의 데이터 프레임 생성
df[['x', 'y']]
4. 특정 key 값의 데이터 중 Unique한 데이터 추출
df['trackId'].unique()
5. 특정 조건을 만족하는 row 데이터 추출
df_train[df_train['frame']==fidx]
6. 중복되는 column 값을 갖는 row 제거하기
# frame, trackId 값이 같은 row가 모두 제거됨. 첫 번째 데이터를 남기고.
df_scene.drop_duplicates(['frame', 'trackId'], keep='first')
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